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范明
上传时间:2021-03-02 浏览次数:3574

范明


 

二、基本信息

范明Fan Ming 教授

所属学院:澳门威尼娱乐登录网址

导师类别:硕士生导师

专业与研究方向:生物医学工程(智能医学影像方向)、电子信息(控制工程)

硕士招生学院:澳门威尼娱乐登录网址

联系方式:ming.fan@hdu.edu.cn 

三、个人简述

范明,男,博士,教授,硕士生导师。西北工业大学澳门威尼娱乐登录网址生物医学工程专业学士,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室博士,沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学应用数学与计算机学院博士后。2013年加入杭州电子科技大学任教,为“浙江省高校领军人才”培养对象。

主要研究方向为医学影像分析与智能计算、生物大数据分析等。通过利用医学影像学、基因组学等多组学数据,发展人工智能、图像识别、深度学习等方法技术,应用到医学影像理解和智能诊疗中。主持国家自然科学基金2项、浙江省自然科学基金2(其中重点项目1),第一参与国家重点基础研究发展计划(973)、国家自然科学基金重点项目等。为国家自然科学基金、浙江省自然科学基金函评专家;中国人工智能学会、生物医学工程学会会员。近年来在包括《Nature communications》、《RadiologyIEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》、《European Radiology》、《Journal of Magnetic Resonance Imaging》、《Methods》、《Briefings in Bioinformatics》、《Bioinformatics》、《Breast Cancer Research》、《NMR in Biomedicine》等国际顶级或知名SCI学术期刊上发表论文十余篇。

四、学术成果

(一)代表性论文

[1]. Ming Fan, et al, Radiogenomic signatures of Oncotype DX recurrence score predict survival in estrogen receptor-positive breast cancer: a multicohort study, Radiology, In press, DOI: 10.1148/radiol.2021210738 (SCI一区,Top期刊,IF=11.1).

[2].  Ming Fan, et al., Radiogenomic signatures reveal multiscale intratumor heterogeneity associated with biological functions and survival in breast cancer. Nature Communications, 2020, 11:4861. (SCI一区,Top期刊,IF=14.9)

[3].  Ming Fan, et al., Joint Prediction of Breast Cancer Histological Grade and Ki-67 Expression Level Based on DCE-MRI and DWI Radiomics. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2020, 24(6), 1632-1642. (SCI一区,TOP期刊,IF=5.77)

[4].  Ming Fan, et al., Generative adversarial networks-based super-resolution of diffusion-weighted imaging: application to tumour radiomics in breast cancer. NMR in Biomedicine, 2020, 33:e4345. (SCI一区,Top期刊)

[5].  Ming Fan, et al., Radiomic analysis of imaging heterogeneity in tumours and the surrounding parenchyma based on unsupervised decomposition of DCE-MRI for predicting molecular subtypes of breast cancer. European Radiology. 2019, Aug;29(8):4456-4467. (IF=5.3)

 

 

(二)代表性科研项目

1.《基于多模态影像组学的乳腺肿瘤多指标协同诊疗模型研究》,国家自然科学基金面上项目,主持

2.《基于多粒度深度影像组学的乳腺癌基因表达特征预测模型研究》浙江省基金重点项目,主持

3.《面向乳腺癌诊疗的影像特征与基因表达特征的关联研究》国家自然科学基金青年基金,主持

4.《面向肿瘤精准诊疗的影像基因组学方法研究》,国家自然科学基金重点基金项目,第一参与

5.《低剂量探测器乳腺断层X-射线图像的计算机辅助诊断算法研究》,国家重点研发计划课题子项目,第一参与

 

(三)知识产权

出版英文著作(章节)一部。

申请国家专利5项。

五、学术兼职

1. 中国人工智能学会、生物医学工程学会会员

2.担任《Medical physics》、《IEEE Transactions on Bioinformatics and Computational biology》、《European Journal of Radiology》等在内的国际权威期刊审稿人。


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